应急管理—自然灾害风险预警

应急管理—自然灾害风险预警系统顶层设计围绕风险监测和综合减灾实际业务需求和 “急用先行”的建设思路，依托应急管理部统一建设的应急通信网络、 感知网络、数据治理工程和大数据应用平台，充分整合原有的产品和数据资源，从历史、现在、未来三个时间维度，从天、空、地三个空间维度，从灾前、灾中、灾后三个业务维度来构建自然灾害综合监测预警系统。系统基于大数据、云计算技术建立“一数一模型”的核心支撑，搭建自然灾害灾种全覆盖、过程全覆盖的自然灾害的预测预警综合平台，实现多灾种的灾前预测预警、灾前综合分析研判、灾中发展趋势分析、灾中指挥调度、灾后统计分析的智慧化管理，全面提升全社会抵御自然灾害的综合防范能力。

1、设计思路

自然灾害综合风险监测预警设计思路上对标应急部、省厅、地方相关文件，打破传统建设思路，结合大数据、云计算、人工智能等前沿技术，深度融入应急管理体系。

系统以“多灾种应用支撑模型”为基础，以大数据技术为手段； 以事前、事发、事中、事后4个应急维度为边界；围绕自然灾害、安全生产、应急指挥三条主线进行融合，建立系统化、扁平化、立体化、 智能化、人性化的全面支撑；实现对全灾种、全要素的综合监测动态 感知，灾害态势分析、综合风险评估、灾害风险预警等决策支撑。

（1）突出灾害综合风险预警分析与抢险救援。

（2）提炼各灾种之间的关系链。

（3）强化自然灾害、安全生产、应急指挥的融合。

2、技术路线

技术路线是建立从“信息数据”源头出发，从信息数据到灾害模型， 从灾害模型到业务应用，从业务应用回到信息数据的三维良性循环的 技术主线，实现应急管理数据、模型分析、业务应用的全生命周期管 理。具体包括数据共享、融合聚变、智慧应用三个方面。

（1）数据共享：通过统一的数据治理，资源共享渠道，对自然 灾害各行业、各部门的信息资源进行统一整合、交换、管理，并按 应急管理各业务需求进行数据重构，实现资源共享，打破信息孤岛。 涉及主体：自然灾害相关行业部门。

（2）融合聚变：充分利用已有资源，采用大数据技术、云计算手段，对自然灾害不同行业、部门资源进行数据的“融合聚变”，通过 模型及算法实现数据到数聚的转换，产生跨行业的应用场景，解决单 个自然行业及传统手段无法实现的预测预警功能，为应急管理提供支 撑。

（3）智慧应用：智能化运行体系建立,（利用数据挖掘、深度学 习等人工智能新技术构建核心业务，形成应急大脑）实现智能监测监控、预测预警、风险评估、决策支撑；涉及主体：应急管理部门。    

3、具体业务功能包括:

（1）全要素综合监测:融合汇聚地质灾害、气象灾害、水旱灾害、森林草原火灾等风险隐患监测感知数据，以及应急管理部下发的重要江河湖库和中小流域水文信息以及地震速报信息等数据，实现遥感监测数据分析、数据可视化集成、动态形势感知、历史灾害反 演。

（2）综合风险评估:利用机器学习、人工智能、知识图谱等技术， 基于省各类基础数据、实时监测数据、遥感数据、历史灾害数据、 抗灾能力信息，结合天气预报等各类预测预报信息，构建并优化自然 灾害综合风险评估模型，实现对本地区自然灾害综合风险评估。主要包括区域风险评估、时度风险评估和专题风险评估。

（3）灾害风险预警:通过预警智能情景规则自组织等方法，形成 自然灾害综合监测预警信息，经过综合分析研判及多方协同会商，实 现预警信息精准推送。主要包括预警智能生成、预警信息研判、预警 信息推送等模块。

（4）灾害态势智能分析与会商研判:基于感知数据、遥感数据、 地理数据及其他自然灾害多源海量数据等，运用大数据分析及人工 智能技术，实现灾害发展趋势推演，并结合地震、气象、水利、自然 资源等部门监测预警成果，开展多灾种灾害链分析、灾害损失预测评 估。

    案例：

1、 贵州省自然灾害风险预警系统开发